Dans les coulisses d’un article et d’une visualisation guidés par les données

Article par DataBewijst

Nous sommes DataBewijst, une entreprise néerlandaise de journalisme de données. L’entreprise a été fondée par quatre jeunes journalistes passionnés par les récits guidés par les données. Et quoi de mieux pour raconter une histoire que de la visualiser ? Nous souhaitions collaborer avec Mapcreator, car la visualisation des données est l’une des étapes les plus importantes pour un journaliste de données. L’outil de Mapcreator nous aide à créer ces visualisations.

Pour vous donner un exemple, nous avons créé deux cartes et rédigé un article journalistique guidé par les données sur le Brexit. Dans cet article de blog, nous vous montrons comment nous avons réalisé cet article et cette visualisation.

(Vous pouvez consulter l’article sur le Brexit ici.)

1. Définir le sujet guidé par les données

Il est toujours difficile de trouver un sujet à la fois digne d’intérêt, pertinent à l’échelle internationale, fondé sur des données fiables et intéressant à visualiser. Le « Brexit » est typiquement un sujet qui offre plusieurs angles possibles. Nous avons choisi de nous concentrer sur son volet économique : les flux d’investissements directs étrangers (IDE) des pays de l’Union européenne.

2. Collecter et analyser les données

La collecte des données a demandé beaucoup de temps. Nous avons d’abord appelé et envoyé des e-mails aux agences étrangères de tous les pays de l’UE. Après avoir reçu plusieurs réponses, nous avons décidé de contacter les banques nationales de ces pays. Nous avons ainsi obtenu un vaste jeu de données et choisi de nous concentrer sur deux périodes : avant et après le Brexit. En analysant les données, nous avons constaté que les Pays-Bas se démarquaient nettement des autres pays de l’UE. Pour interpréter correctement ces données, nous avons recherché des explications, du contexte, et interrogé des professeurs ainsi que des entreprises.

3. Visualiser les données

Une bonne visualisation permet au public de comprendre clairement les informations qu’elle représente. Pour notre sujet, nous devions montrer les résultats des années avant et après le Brexit. Nous avons calculé une moyenne afin d’obtenir une seule valeur pour chacune des deux cartes. Par souci de transparence, nous avons choisi d’indiquer les résultats individuels de chaque année dans les notes de chaque pays. Il était évident pour nous de choisir une carte de l’Europe et de créer une palette de couleurs pour mettre en évidence les différences entre les pays de l’UE. Pour finir, nous avons utilisé un curseur qui rend les écarts entre les deux périodes plus faciles à comprendre.

Vous avez maintenant un aperçu des coulisses de la création de cet article et de cette visualisation guidés par les données sur les flux d’IDE liés au Brexit. Restez à l’écoute pour découvrir d’autres exemples et articles de blog. Et si vous souhaitez en savoir plus sur DataBewijst, vous pouvez visiter notre site web via ce lien.

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