Achter de schermen van een datagedreven artikel en visualisatie

Artikel door DataBewijst

Wij zijn DataBewijst: een Nederlands datajournalistiek bedrijf. Het bedrijf is opgericht door vier jonge journalisten met een passie voor het vertellen van datagedreven verhalen. En wat is er beter dan een verhaal te vertellen met een visualisatie? We wilden samenwerken met Mapcreator omdat het visualiseren van data een van de belangrijkste stappen is voor een datajournalist. De tool van Mapcreator helpt ons om deze visualisaties te maken.

Als voorbeeld maakten we twee kaarten en schreven we een datagedreven journalistiek artikel over Brexit. In deze blogpost laten we je zien hoe we dit artikel en deze visualisatie hebben gemaakt.

(Je kunt het artikel over Brexit hier vinden.)

1. Het datagedreven onderwerp bepalen

Het is altijd een uitdaging om een nieuwswaardig onderwerp te bedenken dat internationaal relevant is, betrouwbare data bevat en zich interessant laat visualiseren. ‘Brexit’ is zo’n onderwerp waarbij meerdere invalshoeken mogelijk zijn. Wij besloten ons te richten op de economische kant van Brexit: de stromen van buitenlandse directe investeringen (FDI’s) van de landen in de Europese Unie.

2. De data verzamelen en analyseren

Het verzamelen van de data kostte behoorlijk veel tijd. Eerst belden en mailden we de buitenlandse instanties van alle EU-landen. Nadat we verschillende reacties hadden ontvangen, besloten we ook contact op te nemen met de nationale banken van deze EU-landen. Het resultaat was een grote dataset, waarna we besloten ons te richten op twee periodes: vóór en na Brexit. Tijdens onze analyse ontdekten we dat Nederland het land was dat er het meest uitsprong van alle EU-landen. Om de data goed te kunnen interpreteren, zochten we naar verklaringen en context en interviewden we professoren en bedrijven.

3. De data visualiseren

Een goede visualisatie zorgt ervoor dat het publiek de informatie begrijpt die erin wordt weergegeven. Voor ons verhaal moesten we ervoor zorgen dat we de resultaten van de jaren vóór en na Brexit goed konden laten zien. We berekenden het gemiddelde, zodat we voor elk van de twee kaarten één getal hadden. Om transparant te zijn, besloten we de afzonderlijke uitkomsten per jaar op te nemen in de notities van elk land. Logischerwijs kozen we voor een kaart van Europa en maakten we een kleurenschema om de verschillen tussen de EU-landen te benadrukken. Als finishing touch gebruikten we een slider, waardoor de verschillen tussen de twee periodes makkelijker te begrijpen zijn.

Zo werkt het dus achter de schermen bij het maken van dit datagedreven artikel en deze visualisatie over FDI-stromen rond Brexit. Houd onze blog in de gaten voor meer van dit soort voorbeelden en blogposts. En wil je meer weten over DataBewijst? Bezoek dan onze website via deze link.

Bevalt wat je ziet? Aarzel niet om ons een e-mail te sturen of contact op te nemen via Twitter.