Créer des cartes choroplèthes dans Mapcreator n’a jamais été aussi simple

Une carte choroplèthe est une carte codée par couleur qui montre comment les valeurs varient entre des zones géographiques, comme des pays, des régions ou des districts.

Résultats électoraux, densité de population, ventes régionales, niveaux de risque, chiffres du tourisme — lorsque vos données sont liées à des pays, des régions ou d’autres zones, une carte choroplèthe aide à repérer les tendances beaucoup plus rapidement.

Au lieu de demander à votre audience de parcourir un tableur et d’interpréter elle-même les chiffres, un simple coup d’œil suffit pour faire apparaître la logique de vos données. Et dans Mapcreator, créer une carte choroplèthe à partir d’un tableur est désormais bien plus fluide !

Créez une carte choroplèthe à partir d’un tableur

Vous n’avez plus besoin d’attribuer manuellement une couleur à chaque zone ni de vous débattre avec des outils SIG complexes.

Glissez-déposez simplement votre fichier de données dans Mapcreator, choisissez le jeu de données et la colonne que vous souhaitez cartographier, et l’outil fait le plus gros du travail. Mapcreator analyse votre fichier et fait automatiquement correspondre les données de localisation, afin que vous puissiez vous concentrer sur ce qui donne réellement forme au récit : le style.

Une fois vos données importées, vous pouvez définir les classes de données, choisir les gammes de couleurs et affiner la manière dont la carte restitue vos chiffres.

Pour rendre l’import encore plus fluide, vous pouvez d’abord exporter les données de base depuis Mapcreator, y ajouter vos propres valeurs, puis les réimporter. Comme les noms de zones et la structure correspondent déjà aux données de Mapcreator, votre fichier est plus facile à reconnaître et à cartographier correctement.

Ou, comme nous l’avons peut-être — ou pas — dit pendant les tests : drop it like it’s XLSX.

Faire apparaître une tendance mondiale à partir de données sur les œufs

Rendons cela plus concret. Imaginez un tableur indiquant la consommation annuelle moyenne d’œufs par personne et par pays, mesurée en kilogrammes. Une partie de ce tableur pourrait ressembler à ceci :

Sous forme de tableau, ces données sont utiles. Vous pouvez les trier, comparer les valeurs et repérer les chiffres les plus élevés si vous les examinez attentivement. Mais cela demande encore beaucoup au lecteur. Il doit parcourir les lignes, mémoriser des valeurs, comparer les pays et reconstituer l’ensemble dans sa tête.

Une carte choroplèthe fait ce travail bien plus rapidement.

Dès que ces mêmes données sont placées sur une carte du monde, le message devient visible presque instantanément. Les pays à forte consommation ressortent tout de suite, tandis que les valeurs plus faibles s’estompent dans des teintes plus claires. Mais l’intérêt ne se limite pas à voir quels pays arrivent en tête. Il s’agit aussi de voir où ils se trouvent.

C’est ce qui rend les cartes choroplèthes si utiles. Une fois cartographiées, nos données sur les œufs sortent enfin de leur coquille : plus besoin de parcourir des lignes, il ne reste qu’à repérer les tendances.

Donnez du sens aux couleurs de vos zones

Les cartes choroplèthes utilisent la couleur pour montrer les différences entre les zones. Mais la manière dont vous répartissez et mettez en forme vos données influence la perception de la carte. Dans Mapcreator, vous pouvez présenter vos données de différentes façons selon l’histoire que vous souhaitez raconter.

Quantile répartit les données de sorte que chaque classe contienne à peu près le même nombre de zones. C’est utile lorsque vous souhaitez montrer un classement relatif, par exemple quels pays se situent dans les groupes les plus faibles, intermédiaires ou les plus élevés par rapport au reste du monde.

Quantize répartit les données en plages de valeurs égales. C’est utile lorsque vous souhaitez comparer des valeurs absolues. Dans l’exemple de la consommation d’œufs, cela montre clairement quels pays se situent réellement en haut de l’échelle.

Continuous utilise un dégradé de couleurs fluide plutôt que des classes fixes. Cette option fonctionne bien lorsque vous souhaitez montrer des différences progressives sur la carte sans créer de ruptures de catégories trop marquées.

Il n’existe pas une seule option “idéale”. Quantize est utile pour des plages de valeurs claires, Quantile pour la comparaison et le classement, et Continuous pour une lecture plus fluide et nuancée des données.

Choisir des couleurs qui renforcent le message

La couleur est l’un des premiers éléments que l’on remarque sur une carte, souvent avant même de lire le titre ou la légende. Cela signifie que votre palette fait plus qu’embellir la carte — elle en oriente aussi la lecture. Certaines couleurs portent déjà un sens. Le rouge et le bleu sont souvent utilisés pour les élections, le rouge et le vert peuvent évoquer la perte et le gain, le vert suggère la nature ou l’environnement, et le bleu fonctionne souvent très bien pour l’eau ou pour des cartes analytiques plus sobres.

Pour un jeu de données comme la consommation d’œufs, une échelle de couleurs allant du clair au foncé est un choix naturel. Les valeurs faibles peuvent rester pâles, tandis que les valeurs élevées gagnent en intensité et deviennent plus faciles à repérer. Une palette plus chaude, du jaune au rouge, permet de faire ressortir immédiatement les pays à forte consommation, tandis qu’un dégradé plus doux dans une seule couleur offrira un rendu plus subtil et plus éditorial.

Mapcreator propose des palettes prêtes à l’emploi pour différents types de cartes et de récits de données, afin que vous n’ayez pas à tout créer à partir de zéro.

Au final, la couleur doit remplir deux fonctions à la fois : être esthétique et rendre les données plus faciles à comprendre.

Une meilleure légende pour des cartes plus claires

Une bonne carte choroplèthe a besoin d’une bonne légende. Sans cela, vous demandez en quelque sorte à votre audience de déchiffrer une énigme de couleurs. Amusant lors d’une soirée jeux, beaucoup moins dans un rapport.

C’est là qu’entrent en jeu les nouvelles options de légende.

Avec la Legend Overlay, vous pouvez expliquer clairement les couleurs, les icônes et les symboles utilisés sur votre carte. Les paramètres flexibles de chaque entrée vous permettent de définir la forme, la couleur, le texte et même les réglages de police, afin que votre légende s’accorde avec le reste de votre carte au lieu de sembler ajoutée après coup.

Du fichier de données au récit visuel

Importez vos données, choisissez leur mise en forme et ajoutez une légende qui rend le résultat immédiatement clair.

Des résultats électoraux aux données à l’échelle mondiale comme la consommation d’œufs, les cartes choroplèthes transforment les données géographiques en un récit interactif que l’on comprend en un coup d’œil.

Apportez les données. Construisez le récit. Laissez votre carte parler. Passez d’un tableur à une carte choroplèthe en quelques minutes !