Hinter den Kulissen eines datengetriebenen Artikels und einer Visualisierung

Artikel von DataBewijst

Wir sind DataBewijst: ein niederländisches Unternehmen für Datenjournalismus. Gegründet wurde das Unternehmen von vier jungen Journalist:innen mit einer Leidenschaft für datengetriebenes Storytelling. Und wie lässt sich eine Geschichte besser erzählen als mit einer Visualisierung? Wir wollten mit Mapcreator zusammenarbeiten, weil die Visualisierung von Daten für Datenjournalist:innen einer der wichtigsten Schritte ist. Das Tool von Mapcreator hilft uns dabei, diese Visualisierungen zu erstellen.

Als Beispiel haben wir zwei Karten erstellt und einen datengetriebenen journalistischen Artikel über den Brexit geschrieben. In diesem Blogbeitrag zeigen wir dir, wie dieser Artikel und die Visualisierung entstanden sind.

(Den Artikel über den Brexit findest du hier.)

1. Das datengetriebene Thema festlegen

Es ist immer eine Herausforderung, ein berichtenswertes Thema zu finden, das international relevant ist, verlässliche Daten enthält und sich interessant visualisieren lässt. „Brexit“ ist genau so ein Thema, bei dem mehrere Ansätze möglich sind. Wir haben uns entschieden, uns auf die wirtschaftliche Seite des Brexits zu konzentrieren: die Ströme ausländischer Direktinvestitionen (FDI) in den Ländern der Europäischen Union.

2. Daten sammeln und analysieren

Das Sammeln der Daten war ziemlich zeitaufwendig. Zuerst haben wir die Auslandsagenturen aller EU-Länder angerufen und per E-Mail kontaktiert. Nachdem einige Antworten eingegangen waren, beschlossen wir, zusätzlich die nationalen Zentralbanken dieser EU-Länder zu kontaktieren. Das Ergebnis war ein großer Datensatz, und wir entschieden uns, zwei Zeiträume in den Fokus zu nehmen: vor und nach dem Brexit. Bei der Analyse stellten wir fest, dass die Niederlande im Vergleich zu den anderen EU-Ländern am deutlichsten herausstachen. Um die Daten richtig einzuordnen, suchten wir nach Erklärungen und Kontext und führten Interviews mit Professor:innen und Unternehmen.

3. Daten visualisieren

Eine gute Visualisierung zeichnet sich dadurch aus, dass sie dem Publikum die dargestellten Informationen verständlich macht. Für unsere Story mussten wir sicherstellen, dass wir die Ergebnisse der Jahre vor und nach dem Brexit klar zeigen konnten. Wir haben Durchschnittswerte berechnet, sodass wir für jede der beiden Karten eine Zahl hatten. Um transparent zu sein, entschieden wir uns, die einzelnen Jahreswerte in den Anmerkungen jedes Landes aufzunehmen. Natürlich wählten wir eine Europakarte und entwickelten ein Farbschema, um die Unterschiede zwischen den EU-Ländern hervorzuheben. Als letzten Schliff nutzten wir einen Slider, der die Unterschiede zwischen den beiden Zeiträumen verständlicher macht.

Damit hast du einen Blick hinter die Kulissen bekommen, wie dieser datengetriebene Artikel und die Visualisierung zu den Brexit-FDI-Strömen entstanden sind. Bleib dran für weitere Beispiele und Blogbeiträge dieser Art. Und möchtest du mehr über DataBewijst erfahren? Dann besuche unsere Website über diesen Link.

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