18 februari 2020

Impact van mapping

door Frederik Ruys

Een korte gids voor visuele storytelling

Met een explosieve hoeveelheid data en een onverzadigbare behoefte aan visualisaties kan het lastig zijn om de beste tool te vinden om je verhaal te vertellen. Maar naast de juiste tool draait het ook om de juiste aanpak. Hoe maak je met je data impact in een tijd van informatie-overload?

Prachtige beelden, maar geen verhaal: het internet staat vol met artistieke, computergegenereerde datavisualisaties. Kleurrijke maar onbegrijpelijke eye candy, gebaseerd op grote, multivariabele datasets van bedrijven en instituten die meeliften op de hype rond datatransparantie.

Het grootste nadeel van deze mooie visualisaties is dat de echte boodschap niet overkomt.

Natuurlijk hangt alles af van het precieze doel van het beeld. Is het alleen bedoeld voor research of analyse, dan is een data dashboard prima. Maar in alle andere gevallen — als je doel is om je publiek te informeren en/of te overtuigen — wordt je visualisatie onderdeel van een verhaallijn.

Gelukkig is het niet zo moeilijk om je kaart van een data dashboard naar een visueel verhaal te tillen.

1. Data
Het begint natuurlijk allemaal met het verzamelen van data. Het ordenen en opschonen van de set is een belangrijke eerste stap om de inhoud toegankelijker te maken. Maar ondanks de nette structuur van rijen en kolommen is het nog lang geen informatie; het is gewoon data.

2. Informatie
Informatie is data in context. In dit geval lijkt de set locaties te bevatten, gedefinieerd door breedte- en lengtegraden. Een kaartprojectie kiezen om je punten te plotten is dan een logische eerste stap. En door een legenda toe te voegen wordt de visualisatie informatief.

3. Kennis
Om kennis aan je kaart toe te voegen, moet je weten wat deze locaties voorstellen. Misschien schakel je een expert in om de gebeurtenissen beter te begrijpen en te bepalen welke visuele vormen (grootte, vorm of kleur) bij het verhaal passen. Door labels toe te voegen wordt je visualisatie meteen aantrekkelijker.

4. Inzicht
Eén dataset is misschien niet genoeg om echt inzicht te geven. Door je data te combineren met extra informatielagen kun je gebeurtenissen vanuit een breder perspectief analyseren. Dat is precies de functionaliteit waar de meeste dashboards zich toe beperken. Helaas is deze aanpak voor een breed publiek vaak te complex, omdat gebruikers de data zelf moeten analyseren.

5. Impact
Om je publiek beter te bedienen, moet je duidelijke keuzes maken. Niet door je boodschap te versimpelen, maar door je data te verduidelijken. Dat kun je doen met een heldere titel die de urgentie laat voelen en met goede annotaties. En als het om een animatie of een reeks slides gaat, door je verhaal stap voor stap op te bouwen. Zo til je je visualisatie van een dashboard naar een visueel verhaal dat impact heeft op je stakeholders.

Redactionele aanpak
Als je eenmaal het verschil kent tussen dashboarding en visuele storytelling, draait het om het vinden van de juiste visualisatie. Op de redactie gebruiken we vaak de 6 basisvragen uit de journalistiek, die elk een bepaald type beeld vertegenwoordigen.

WIE is het?
Mensen of organisaties visualiseren met symbolen of iconen.

WAAR is het?
Locatiegebonden informatie zoals geografische data op een kaart plotten.

WANNEER gebeurde het?
Een tijdlijn gebruiken om chronologische informatie weer te geven.

WAT is het?
Een object illustreren, zoals een technische doorsnede, vaak gebaseerd op kwalitatieve informatie.

HOE werkt het?
Een proces of gebeurtenis reconstrueren in een reeks, zoals een stripverhaal.

HOEVEEL is het?
Kwantitatieve informatie visualiseren, zoals grafieken en diagrammen op basis van statistische data.

Maar de meeste visualisaties geven antwoord op meer dan één vraag. Daarom heb ik gewerkt aan een matrix die voor elke combinatie het resultaat laat zien.

Voor deze blog richten we ons op de verschillende soorten kaarten, dus op de combinaties met WAAR (alle visualisaties die verbonden zijn met de groene lijn). Deze geografische visualisaties kunnen er zo uitzien.

WAAR en WIE
Om te laten zien waar mensen wonen, plot je mensen op een kaart.

WAAR en WANNEER
Als je dataset zowel geografische als chronologische informatie bevat, kun je routes visualiseren — bijvoorbeeld om een vliegroute of vluchtroute te reconstrueren.

WAAR en WAT
Wanneer je waar en wat combineert, breng je points of interest in kaart — zoals restaurants, geldautomaten of musea.

WAAR en HOE
Om te laten zien hoe locaties met elkaar verbonden zijn — zoals de verplaatsing van mensen of gekoppelde telefoonlijnen — combineer je waar en hoe.

WAAR en HOEVEEL
Om hoeveelheden binnen een administratief gebied te tonen, zoals verkiezingsuitslagen, maak je een choropleetkaart.

De juiste visualisatie vinden is dus geen rocket science; het is simpelweg een combinatie van de basisvragen uit de journalistiek en de structuur van je dataset. En zolang je een relevante titel en informatieve annotaties gebruikt, kun je erop vertrouwen dat je boodschap overkomt.